A aprendizagem de máquina (ML) é uma das inovações mais disruptivas da era digital, transformando a forma como vivemos e trabalhamos. Embora o termo possa parecer complexo, sua aplicabilidade comercial é vasta e acessível, mesmo para pequenas e médias empresas (PMEs). Antes, a implementação de algoritmos de aprendizagem de máquina e a integração da tecnologia subjacente estavam fora do alcance de muitas empresas devido aos custos proibitivos e ao conhecimento avançado necessário. No entanto, essa realidade mudou.
Grandes empresas de tecnologia como Google, Amazon e Microsoft descobriram que compartilhar suas ferramentas de ML de ponta pode ser uma proposta vantajosa para gigantes e PMEs. Fazer isso democratiza o acesso a esses recursos avançados e seus benefícios potenciais. Soluções populares como Google Cloud AutoML (que inclui Vertex AI), Amazon SageMaker Autopilot e Azure AutoML, além de pacotes Python de código aberto, nivelaram o campo.
Proprietários de negócios podem incorporar essas ferramentas revolucionárias em seus negócios e capitalizar todos os benefícios que elas têm a oferecer. Esses benefícios variam de maior visibilidade em seus funis de vendas e estratégias de marketing e aquisição de clientes até a otimização de suas práticas de recursos humanos.
Se você não tem certeza de quais são esses benefícios, aqui estão seis deles para começar.
6 Maneiras pelas quais Pequenas Empresas Podem Usar o Aprendizado de Máquina
Otimize as Previsões de Vendas
Uma queda inesperada nas vendas pode ser fatal para PMEs, especialmente durante uma temporada movimentada para um negócio fortemente sazonal. Infelizmente, com a concorrência em constante crescimento, tais quedas podem acontecer. No entanto, graças às soluções AutoML, os empresários agora têm um aliado confiável para aumentar a precisão de suas projeções de vendas e identificar padrões que eles podem ter perdido por conta própria. Então, se eles detectarem uma tendência negativa potencial emergindo, eles podem tomar medidas adequadas para remediá-la.
Exemplos práticos incluem analisar dados históricos de vendas juntamente com outros fatores-chave, como atividade de promoção e esforços de vendas. Por exemplo, se o gerente de uma cervejaria artesanal quiser saber se foi o happy hour do Monday Night Football ou a campanha de brindes nas redes sociais que levou novos clientes a visitar e passar a noite lá, aplicar o AutoML para analisar os dados relevantes pode ajudar. Dessa forma, os proprietários podem ter clareza sobre o que está funcionando e o que não está e, então, tomar as decisões apropriadas para expandir seus negócios.
Crie Canais de Vendas Mais Eficazes
Em linha com o ponto anterior, ter visibilidade clara sobre quais canais de vendas estão funcionando e quais não estão é útil. Conheci mais empresários do que posso contar que mantêm um canal de vendas ineficaz apenas porque nunca analisaram com cuidado os dados que lhes diriam que ele não funciona.
Entendo que uma das razões pelas quais muitos proprietários não fazem uma análise de dados adequada é porque isso consome tempo. No entanto, as soluções AutoML tornam isso muito mais fácil. Como essas soluções analisam os dados muito mais rápido do que um humano, elas fornecem visibilidade imediata sobre se um canal de vendas é lucrativo ou não, além de avaliar indicadores adicionais como taxas de conversão, dinheiro gasto por cliente por canal e muito mais. Dessa forma, proprietários e gerentes sabem como concentrar seus esforços de marketing.
Além disso, para empresas de varejo que estão pensando em abrir novos pontos de venda, as soluções AutoML podem ser a melhor opção. conselheiro na tomada dessas decisões. Ao usar dados disponíveis publicamente, um assistente com tecnologia AutoML pode dizer qual seria o melhor local com base em fatores como vendas esperadas, tráfego de pedestres, custo por metragem quadrada, concorrentes com um local próximo e muito mais. Dessa forma, os proprietários de empresas podem economizar tempo e dinheiro.
Antecipe as Taxas de Rotatividade de Clientes
Perder clientes é custoso para qualquer negócio, mas as implicações são maiores para PMEs, e ainda mais se a empresa está apenas começando a desenvolver uma marca e construir uma reputação. Para empresas neste estágio, adquirir clientes pode ser custoso. Portanto, você não quer perdê-los.
A realidade é que alguns clientes vão embora, no entanto. Eles vão cancelar a assinatura ou simplesmente levar seus negócios para outro lugar, dependendo do tipo de produto ou serviço que você oferece.
As soluções AutoML podem analisar interações anteriores com um cliente, o histórico de compras desse cliente e muito mais. Dessa forma, elas podem detectar padrões comuns entre os clientes que pararam de patrocinar seu negócio, dando a você mais visibilidade sobre os fatores que estão causando o aumento da taxa de rotatividade de clientes.
Ao aprender o que está levando seus clientes a sair, você pode ser proativo e abordar esses clientes com uma oferta personalizada, uma consulta para feedback ou simplesmente entrar em contato para aumentar seu relacionamento com eles. Embora não haja garantias, isso pode impedi-los de sair e aumentar suas taxas de retenção simplesmente mudando a natureza de suas interações com os clientes.
Obtenha Opiniões Impartiais sobre os Sentimentos dos Clientes
Vamos ser honestos porque eu também já fui dono de um negócio: Nenhum de nós gosta de ler avaliações negativas sobre nossos negócios. Recentemente, eu estava assistindo a um programa da Netflix chamado Restaurantes no Limiteem que consultores leem em voz alta algumas das avaliações mais recentes para donos de restaurantes. A maioria deles fica na defensiva, mesmo que estejam lutando para manter seus negócios vivos naquele momento.
Em geral, não se pode confiar em humanos para lidar efetivamente com feedback negativo. A realidade é que, a menos que passemos muito tempo crescendo e nos desenvolvendo a ponto de não levar as coisas para o lado pessoal, olhar para feedback negativo é doloroso. Portanto, se estivermos conduzindo uma auditoria online sobre o que os clientes estão dizendo sobre nossos negócios nas mídias sociais, podemos ter uma tendência a pular os negativos — ou então encontrar uma justificativa para eles — e focar nos positivos. Ou, se você é uma pessoa que vê o copo meio vazio, pode fazer o oposto.
Com o AutoML, podemos eliminar esses vieses e obter uma análise objetiva e realista do que os clientes estão dizendo sobre nosso produto ou serviço. Dessa forma, podemos nos concentrar em fazer melhorias tangíveis. Além disso, as soluções AutoML podem coletar muito mais informações do que podemos por conta própria e fazer isso muito mais rápido. Dessa forma, não estamos apenas obtendo uma opinião sem vieses, mas uma que reúne todos os dados disponíveis, o que levaria uma quantidade enorme do nosso tempo individual.
Além disso, o Google tem um modelo pré-treinado chamado Google Cloud Natural Language API que pode executar esse tipo de análise, bem como um recurso especial no site Google Cloud Natural Language Processing que permite que você carregue texto.
Por último, mas não menos importante, serviços como o Google Cloud AutoML e o Amazon SageMaker têm modelos pré-treinados e uma interface que usa análise de sentimento de PNL, que pode determinar se os dados selecionados são positivos, negativos ou neutros, e ajuda os empresários a tirar conclusões mais precisas.
Preveja a Rotatividade de Funcionários e Melhore os Processos de RH
O AutoML pode prever a rotatividade de clientes e detectar fatores que estão causando insatisfação em nossa base de clientes, e as mesmas ferramentas podem prever a rotatividade de funcionários ou o baixo desempenho quando aplicadas internamente.
Analisando as interações dos funcionários e levando em consideração dados quantitativos (KPIs como metas de vendas, métricas de produtividade, etc.) e qualitativos (incluindo engajamento de funcionários e avaliações conduzidas por pares)As soluções AutoML são capazes de determinar os fatores que estão causando a saída dos funcionários ou prever uma queda na produtividade deles. Dessa forma, também podemos tomar as ações relevantes para envolver e conectar-se com esses funcionários.
Às vezes, ajudar um funcionário a se sentir visto e reconhecido é tudo o que ele precisa para recuperar seus níveis regulares de produção. Se não sabemos como ele está se sentindo, como podemos saber? que eles estão lutando e, portanto, não podem ter o desempenho que esperamos deles? Com os dados certos, pelo menos, podemos fazer uma abordagem inicial apoiada em fatos.
Libere o Poder dos Canais de Vendas Online
No mundo de hoje, e especialmente depois da transição digital acelerada impulsionado pela pandemia de 2020, um negócio que não tem presença digital é um negócio que não existe.
Portanto, você deve acompanhar como sua presença online está se saindo, mesmo que seu principal canal de vendas seja o varejo. Pense nisso: ao vender online, você tem menores custos de aquisição de clientes, custos de suporte ao cliente e muito mais. É como ter outra loja aberta 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem o fardo financeiro de contratar funcionários em tempo integral.
Se você acha a tarefa de abrir uma loja online assustadora, o AutoML pode ajudar você nisso também. Ao integrar esta ferramenta, você pode analisar dados de tráfego do site, comportamento do usuário, taxas de conversão e muito mais. Por exemplo, se você tem várias chamadas para ação em seu site, você pode ver qual delas está realmente trazendo clientes. Você também pode descobrir com quais partes do seu site os visitantes estão se envolvendo mais para que você saiba que tipo de conteúdo precisa criar.
Eu ousaria dizer que o AutoML, de certa forma, pode ser o assistente de digitalização pessoal perfeito para PMEs.
Use AutoML e Abra seu Mundo
Os benefícios que a integração de tecnologias de aprendizagem automática automatizada pode trazer às PME são claros, proporcionando-lhes uma experiência inigualável. análise de dados para tomar melhores decisões. A melhor parte é que é um processo que foi fortemente democratizado por empresas que estão oferecendo ferramentas que são acessíveis, baratas e fáceis de usar.
Basicamente, plataformas como o Google Cloud AutoML e o Azure ML da Microsoft fizeram o trabalho pesado e disponibilizaram soluções econômicas e eficientes. Existem ainda mais soluções gratuitas de código aberto. Independentemente da escolha, os empresários agora podem otimizar suas práticas de vendas e recursos humanos, bem como aumentar a satisfação do cliente, aproveitando a capacidade do AutoML como um assistente muito poderoso. Ao usar dados de forma eficaz, os proprietários de PMEs podem transformar seus negócios para melhor e prosperar em um mercado cada vez mais competitivo.
Tabela Explicativa: Benefícios do AutoML para PMEs
| Benefício | Descrição |
|---|---|
| Otimização de Previsões de Vendas | Aumenta a precisão das projeções de vendas e identifica padrões ocultos. |
| Criação de Canais de Vendas Eficazes | Fornece visibilidade sobre a lucratividade dos canais de vendas. |
| Antecipação de Rotatividade de Clientes | Detecta padrões de rotatividade de clientes e permite ações proativas. |
| Análise de Sentimentos dos Clientes | Oferece uma análise objetiva e realista do feedback dos clientes. |
| Previsão de Rotatividade de Funcionários | Prevê a rotatividade de funcionários e melhora os processos de RH. |
| Potencialização dos Canais de Vendas Online | Analisa dados de tráfego do site e comportamento do usuário. |
Perguntas Frequentes
1. O que é aprendizagem de máquina (ML)?
A aprendizagem de máquina é uma subárea da inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam e melhorem a partir da experiência sem serem explicitamente programados.
2. Como o AutoML pode ajudar na previsão de vendas?
O AutoML pode analisar dados históricos de vendas e outros fatores-chave para aumentar a precisão das projeções de vendas e identificar padrões ocultos.
3. Quais são os benefícios do AutoML para a criação de canais de vendas eficazes?
O AutoML fornece visibilidade sobre a lucratividade dos canais de vendas, avaliando indicadores como taxas de conversão e dinheiro gasto por cliente por canal.
4. Como o AutoML pode ajudar a antecipar a rotatividade de clientes?
O AutoML pode analisar interações anteriores com um cliente e o histórico de compras para detectar padrões comuns entre os clientes que pararam de patrocinar o negócio.
5. Como o AutoML pode melhorar a análise de sentimentos dos clientes?
O AutoML oferece uma análise objetiva e realista do feedback dos clientes, eliminando vieses e coletando mais informações de forma rápida e eficiente.
Conclusão
A aprendizagem de máquina (ML) está revolucionando a forma como as pequenas e médias empresas operam. Com a democratização das ferramentas de ML, empresas de todos os tamanhos agora têm acesso a tecnologias avançadas que podem transformar seus negócios. Desde a otimização das previsões de vendas até a análise de sentimentos dos clientes, o AutoML oferece uma gama de benefícios que podem impulsionar o crescimento e a eficiência das PMEs.
Ao integrar essas ferramentas, os empresários podem tomar decisões mais informadas, melhorar suas práticas de vendas e recursos humanos, e aumentar a satisfação do cliente. Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados rapidamente, o AutoML se torna um assistente poderoso para qualquer negócio que deseja prosperar em um mercado competitivo.
Em resumo, a aprendizagem de máquina não é apenas uma tendência passageira, mas uma necessidade para qualquer empresa que deseja se manter relevante e competitiva. Ao aproveitar o poder do AutoML, as PMEs podem transformar seus negócios para melhor e alcançar novos patamares de sucesso.
