A rápida evolução e distribuição da aprendizagem de máquina aplicada está transformando o cenário tecnológico mais rápido do que a maioria das pessoas consegue acompanhar.
Ontem, IA significava uma coisa. Amanhã, pode significar algo completamente diferente. Apesar das massivas e constantes notícias vindas de empresas de IA, ainda é cedo para essa tecnologia. Casos de uso são criados diante de nossos olhos, e estamos apenas arranhando a superfície de como essa tecnologia transformará nossas vidas.
A inteligência artificial generativa, com uma capacidade evolutiva de produzir todos os tipos de mídia, expandiu muito como criaremos informações usando tecnologia no futuro. E conforme o mundo começa a explorar como pode usar a IA para várias tarefas, tanto de trabalho quanto pessoais, um debate está se formando: a IA deve permanecer um jardim murado e bem guardado, controlado por alguns gigantes, ou deve ser democratizada por meio de princípios de código aberto?
Modelo de Plataforma vs. IA de Código Aberto
Muitas empresas querem manter seus serviços baseados em IA proprietários para que possam desenvolvê-los em plataformas. Esse modelo prenderia os usuários em seus serviços porque a barreira para a troca é muito alta. Em contraste, uma abordagem de código aberto permitiria que os usuários exercessem mais escolhas nas ferramentas que usam.
A Indústria de Tecnologia Está Evoluindo
Vamos começar com algo com que todos podemos concordar: as dimensões nas quais a tecnologia compete estão mudando. Eis o porquê:
Tradicionalmente, hardware melhor ou software mais eficiente impulsionavam o avanço tecnológico. Quando combinadas com interfaces de usuário inovadoras, essas melhorias mudaram a forma como usamos a tecnologia. Por exemplo, antes da App Store, os smartphones não eram muito inteligentes! Depois que a App Store combinou hardware integrado mais capaz com software empacotado que simplificou a interface do usuário, os empreendedores conseguiram criar empresas de renome como Uber, Instagram e Spotify.
Hoje, os modelos de IA adicionaram uma nova camada a essa competição. Em vez de ser um elemento previsível de entrega de valor (ou seja, entrada aqui garante um tipo específico de saída lá), os modelos de IA são dinâmicos, com capacidade de evoluir à medida que novas informações são criadas e integradas. Em vez de escrever código para incutir novas capacidades, engenheiros treinados ajustam os modelos com dados para melhorar o desempenho em tarefas específicas.
Neste novo cenário, empresas com modelos de IA proprietários estão se esforçando para estabelecer domínio. O objetivo delas é criar plataformas. Estamos familiarizados com a estratégia de plataforma para tecnologia — ela criou algumas das maiores gigantes da tecnologia na era moderna. Isso aconteceu em parte porque, uma vez que você usa uma determinada plataforma, parar ou mudar as coisas é muito difícil. Já tentou mudar do iPhone para o Android? É uma dor! Todas as suas informações pessoais precisam ser atualizadas, você precisa fazer login em várias contas novamente, provavelmente alterar um monte de senhas que você esqueceu, etc. Isso é intencional. Há uma razão pela qual os chats em grupo da Apple têm bolhas azuis há tanto tempo.
E as plataformas de IA continuam nesse caminho. Os usuários investem suas informações pessoais para que a IA possa construir experiências personalizadas que ofereçam valor significativo a eles, mas não sejam portáteis. Ou seja, os usuários perdem essa personalização se mudarem de plataforma porque esse ajuste fino é incompatível, e eles ficam cada vez mais presos a uma plataforma.
Essa abordagem de plataforma, combinada com uma estrutura de taxas recorrentes e perpétuas, explica o investimento massivo de investidores anjos e capitalistas de risco em novos empreendimentos iniciantes, bem como orçamentos em rápida expansão para IA em empresas como Meta, Google e Microsoft. Da mesma forma, os líderes neste espaço estão defendendo que não seja permitido que quaisquer concorrentes em potencial participem da corrida. Ao controlar o desenvolvimento e a distribuição de modelos de IA, as empresas visam se tornar indispensáveis, extraindo valor contínuo dos usuários a longo prazo. Essa abordagem funciona para indivíduos, empresas e governos, que personalizam a tecnologia com seu tempo, dados e fluxos de trabalho integrados.
Capacitando Criativos por Meio de IA de Código Aberto
Embora modelos proprietários atualmente dominem muitas conversas tradicionais em torno da IA generativa, modelos de código aberto oferecem uma alternativa atraente. Ao contrário de provedores de IA fechados como a OpenAI, que oferecem acesso às suas ferramentas como um serviço, modelos abertos permitem que indivíduos baixem os arquivos do modelo (conhecidos como “pesos”) e os usem em qualquer aplicativo compatível.
O ethos da IA de código aberto significa que os indivíduos podem especializar-se, ajustar e possuir o núcleo “cérebro” potencializando suas ferramentas personalizadas. Diferentemente de modelos proprietários que confinam os usuários a uma única plataforma, os modelos de código aberto oferecem flexibilidade e adaptabilidade. Eles são portáteis entre aplicativos e podem servir como ativos de longo prazo para indivíduos e empresas.
Os modelos de IA se tornaram ferramentas poderosas para os primeiros adeptos em disciplinas criativas — artistas, escritores, músicos — permitindo que eles aprimorem seu trabalho e explorem novos reinos de criatividade. Para esses indivíduos, os modelos se tornaram ferramentas em seu processo criativo. Ao ajustar esses modelos com conjuntos de dados exclusivos, os criativos podem gerar conteúdo exclusivo e atraente que reflita sua visão distinta.
Como os Modelos de IA Impactam a Propriedade Intelectual?
Somente depois de fazer essa distinção é que podemos realmente começar a ver o que está em jogo nesse debate. Os próprios modelos de IA representam uma nova forma de propriedade intelectual.
Muitos movimentos modernos para IA ética argumentam que licenciar dados de detentores de direitos para treinar modelos de IA é a única abordagem responsável e ética para construir modelos. Um sistema no qual aqueles que constroem os modelos devem licenciar dados para treiná-los representa um risco significativo para o potencial de pesos de modelos abertos, no entanto. Para avaliar os caminhos a seguir, devemos determinar qual caminho atende melhor aqueles que estão sendo mais impactados pela tecnologia, ou seja, os criativos que agora competem com suas capacidades.
Ao longo do último século, surgiu uma indústria em torno da coleta, agregação e gerenciamento de direitos. Para a maioria dos criadores comerciais, os direitos sobre seu trabalho foram comprados diretamente ou perdidos por meio das letras miúdas dos acordos de termos de serviço em sites onde eles carregaram conteúdo antes do advento da IA generativa. Eles não serão beneficiários de nenhum acordo de direitos.
Além disso, a maior parte das receitas de qualquer regime de licenciamento será das grandes corporações que servem como intermediárias de acordos de licenciamento. Basta perguntar aos criadores cujo trabalho foi usado pela Adobe para treinar seu produto de IA generativa Firefly. Vendidos e comercializados como IA ética, esses criadores tiveram seu trabalho usado legalmente para treinar o modelo. Sua recompensa? Um bônus único em setembro de 2023 — na faixa de US$ 25 a US$ 50 para o criador médio. Enquanto isso, a Adobe usará os dados valiosos e o treinamento para vender assentos de produtos nos próximos anos.
Sem modelos licenciados abertamente, os indivíduos enfrentarão preços mais altos para acesso a modelos que têm desempenho pior sem fornecer mais dados à plataforma e, em última análise, correm o risco de ficar efetivamente presos sem um caminho viável ou econômico para trocar de provedor. Pior de tudo, isso elimina a capacidade dos criadores de realmente possuírem essa nova classe de propriedade intelectual.
Alternativas de Código Aberto
Os criadores podem manter a autonomia para desenvolver, modificar e distribuir suas inovações sem as restrições impostas pelos sistemas proprietários, se tiverem acesso aos recursos fundamentais para fazê-lo, com licenças que os capacitem a possuir seu trabalho.
Nesse tipo de ecossistema, os criativos poderiam escolher compartilhar livremente seus insights e personalizações para acelerar a experimentação criativa com a tecnologia. Além disso, novos ativos como modelos personalizados de nível profissional poderiam desenvolver um novo mercado, permitindo um novo mecanismo para artistas e criativos comercializarem seu trabalho. Os criativos teriam algo que lhes falta em um mundo com modelos fechados: uma escolha.
Modelos de código aberto tornam as informações do mundo acessíveis a todos, incluindo indivíduos e pequenas empresas. A capacidade de desenvolver modelos será um componente incrivelmente importante para competir em quase todos os setores daqui para frente. Os criativos não são exceção.
Embora muitas pessoas envolvidas no debate sobre IA ética se concentrem em dados de treinamento, com preocupações de que algum componente essencial dos trabalhos treinados tenha sido injustamente copiado, os sistemas propostos de royalties, licenças e mais não deixam esses mesmos indivíduos em melhor situação na era da IA. Esta é uma distinção crucial no debate sobre IA ética, que eu argumento que deve se concentrar em resultados. Em um mundo de IA, os criativos precisam ter acesso aos elementos fundamentais da tecnologia para poderem competir efetivamente no mercado. Devemos priorizar o foco em sistemas que dão às pessoas impactadas pela tecnologia acesso para se beneficiarem dela, com um forte ecossistema de modelos e ferramentas fundamentais abertos.
Um Futuro de Código Aberto é Mais Brilhante
A IA de código aberto é mais do que apenas uma tendência: é um movimento apoiado por aqueles que acreditam que o futuro deve ser mais equitativo do que o passado. Um dos maiores desenvolvimentos tecnológicos da história humana não deve ser monopolizado para causar desigualdade.
Ao fornecer a flexibilidade para personalizar e adaptar modelos a necessidades únicas, ao mesmo tempo em que protege dados individuais, defender e dar suporte à IA de
código aberto é imperativo. Com acessibilidade, reduzimos a barreira de entrada para criação e inovação, permitindo que todos participem da nova economia de valor.
Perguntas Frequentes (FAQs)
O que é IA de código aberto?
IA de código aberto refere-se a modelos de inteligência artificial cujo código-fonte está disponível publicamente. Isso permite que qualquer pessoa baixe, modifique e utilize esses modelos para seus próprios fins, promovendo transparência e colaboração na comunidade de IA.
Quais são as vantagens da IA de código aberto?
As vantagens incluem:
- Transparência: Todos podem ver como o modelo foi criado e ajustá-lo conforme necessário.
- Colaboração: Desenvolvedores de todo o mundo podem contribuir para a melhoria dos modelos.
- Acessibilidade: Menores barreiras de entrada permitem que mais pessoas e empresas usem a tecnologia.
Por que as empresas preferem modelos proprietários?
Empresas podem preferir modelos proprietários porque isso lhes permite controlar o desenvolvimento e a distribuição dos modelos, garantindo exclusividade e potencialmente maiores lucros ao prender os usuários em suas plataformas.
Como a IA de código aberto beneficia os criativos?
IA de código aberto beneficia os criativos ao oferecer flexibilidade e autonomia. Artistas, escritores e músicos podem ajustar modelos de IA para refletir suas visões únicas, gerando conteúdo personalizado e inovador sem restrições impostas por plataformas proprietárias.
Quais são os desafios da IA de código aberto?
Os desafios incluem:
- Segurança: Com o código-fonte aberto, há um risco maior de vulnerabilidades.
- Qualidade: Modelos de código aberto podem não ter o mesmo nível de refinamento e suporte que modelos proprietários.
- Sustentabilidade: Manter e atualizar projetos de código aberto pode ser desafiador sem um modelo de financiamento claro.
O que o futuro reserva para a IA de código aberto?
O futuro da IA de código aberto parece promissor. Com uma comunidade global contribuindo para o desenvolvimento e melhoria contínua dos modelos, espera-se que a inovação e a acessibilidade aumentem, democratizando ainda mais a tecnologia.
Conclusão
A inteligência artificial está transformando rapidamente o mundo, e a forma como escolhemos desenvolver e distribuir essa tecnologia terá impactos profundos em nossas vidas. Ao adotar uma abordagem de código aberto, promovemos transparência, colaboração e acessibilidade, garantindo que todos possam se beneficiar das vantagens da IA. Defendendo a IA de código aberto, criamos um futuro mais brilhante e equitativo, onde a inovação e a criatividade podem prosperar sem barreiras.
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