Dois estudantes de Harvard revelaram recentemente como a combinação dos óculos inteligentes da Meta com o software de reconhecimento facial pode expor a identidade e informações pessoais de uma pessoa em segundos, de acordo com um relatório de Ashley Belanger para a Ars Technica.
De acordo com seu relatório, AnhPhu Nguyen e Caine Ardayfio modificaram um par de óculos Ray-Ban Meta Smart para integrá-los ao PimEyes, um mecanismo de reconhecimento facial de imagem reversa, junto com um modelo de linguagem grande (LLM). Este sistema pode extrair dados pessoais como nomes, números de telefone e endereços instantaneamente da web. Nguyen explicou como esta tecnologia, apelidada de “I-XRAY”, levanta preocupações alarmantes sobre a privacidade, com a capacidade de identificar estranhos em locais públicos simplesmente olhando para eles através dos óculos.
Os estudantes realizaram testes numa estação de metro, examinando os rostos de passageiros desavisados e acedendo a informações publicamente disponíveis através de bases de dados de pesquisa de pessoas. Alguns indivíduos foram levados a acreditar que os alunos os conheciam com base nos detalhes personalizados que recuperaram em poucos segundos. Eles descreveram seu projeto como uma demonstração de quão facilmente alguém poderia usar tal tecnologia para fins maliciosos. “Algum cara poderia simplesmente encontrar o endereço residencial de uma garota no trem e segui-la até sua casa”, alertou Nguyen.
O I-XRAY combina avanços recentes em LLMs e reconhecimento facial, permitindo a extração automatizada de dados que anteriormente exigiria tempo e esforço significativos. Os óculos Ray-Ban da Meta (com lentes transparentes) foram escolhidos para este projeto devido ao seu design discreto, fazendo com que pareçam óculos comuns. Os estudantes até desativaram a luz de gravação dos óculos para manter a digitalização indetectável, ressaltando ainda mais os riscos.
Apesar do seu avanço, Nguyen e Ardayfio sublinharam que não tinham intenção de divulgar o código por trás do I-XRAY, explicando que o seu objetivo era chamar a atenção para as crescentes ameaças à privacidade. Eles incentivaram os indivíduos a optar por não usar mecanismos de pesquisa invasivos, como o PimEyes, para proteger seus dados.
Embora as leis de privacidade na União Europeia exijam consentimento para a recolha de dados de reconhecimento facial, não existem tais proteções nos EUA, onde malfeitores poderiam explorar esta tecnologia. No entanto, os estudantes enfatizaram que o seu projecto não era único – tecnologias semelhantes estão a ser desenvolvidas. Por exemplo, a Clearview AI, uma empresa especializada em reconhecimento facial para aplicação da lei, teria explorado o uso de óculos inteligentes para digitalização facial. Isto levantou preocupações significativas, dadas as práticas controversas da Clearview e o seu objectivo de incluir quase todos os rostos humanos na sua base de dados.
Nguyen e Ardayfio forneceram instruções sobre como remover informações pessoais de mecanismos de pesquisa reversa, como PimEyes e Facecheck ID, e bancos de dados de pesquisa de pessoas como FastPeopleSearch, CheckThem e Instant Checkmate. No entanto, os seus testes mostraram que mesmo a recusa pode não garantir o anonimato, uma vez que alguns sujeitos ainda eram facilmente identificados. Apesar dos avisos, a realidade perturbadora é que tecnologias como o I-XRAY poderão em breve estar ao alcance de qualquer pessoa com acesso às ferramentas certas.
Imagem em destaque via Pixabay
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