O trading algorítmico se refere ao uso de modelos matemáticos avançados e programas de computador para automatizar as decisões de negociação. Ele se tornou uma ferramenta fundamental tanto para traders individuais quanto para instituições. Este guia para iniciantes fornecerá uma visão geral do trading algorítmico, como ele funciona, suas vantagens e os diferentes tipos de sistemas de trading algorítmico.
Também exploraremos alguns exemplos e aplicações do mundo real. Se você é novo em estratégias de negociação automatizadas ou deseja aprender mais, este artigo ajudará a explicar os conceitos básicos desta abordagem inovadora de negociação.
Trading Algorítmico Explicado
O trading algorítmico é um método avançado que se baseia em programação avançada e fórmulas matemáticas. No entanto, em comparação com os métodos de negociação tradicionais, o processo é automatizado.
Além disso, não envolve emoções humanas que, de outra forma, comprometeriam o resultado potencial. Os investidores normalmente utilizam essa estratégia ao tentar comprar ou vender ativos rapidamente para lucrar com movimentos de curto prazo.
Consequentemente, cada trader pode participar de várias negociações em um intervalo de 24 horas e aproveitar até mesmo os menores incrementos de valor. Além do mercado de ações, a abordagem de trading algorítmico é usada em muitas outras indústrias, sendo as mais notáveis o mercado Forex e as criptomoedas.
Termos Relacionados para Iniciantes
Existem termos-chave com os quais cada iniciante se deparará ao entrar no espaço de trading algorítmico, e esses incluem “caixa preta”, “dark pool”, “back-testing” e “otimização”.
- Caixa Preta: refere-se a uma estratégia de negociação em que um programa de computador monitora o mercado. Seu objetivo é identificar sinais de negociação e iniciar ordens de compra/venda. Os algoritmos subjacentes e a lógica geralmente não são divulgados aos investidores/traders, daí o termo “caixa preta”.
- Dark Pool: refere-se a uma bolsa privada organizada para a negociação de valores mobiliários que não seria acessível ao público investidor. Eles têm a intenção de permitir que investidores institucionais negociem sem exposição até depois que a negociação tenha sido executada e, em seguida, seja relatada.
- Back-Testing: o desempenho de uma estratégia de negociação pode ser avaliado por meio de simulações. Como resultado, os investidores podem expor sua estratégia algorítmica a um fluxo de dados históricos. Isso permite aos investidores a oportunidade de medir várias métricas de desempenho, incluindo retornos ajustados ao risco, taxas de vitória, perda máxima e lucro e perda.
- Otimização: o processo de aprimoramento de uma carteira, algoritmo ou sistema de negociação. O objetivo é reduzir os custos, ao mesmo tempo em que aumenta sua eficiência. Qualquer carteira pode ser otimizada por meio da redução de riscos e do aumento dos retornos esperados ou da alteração da frequência de reequilíbrio.
Como o Trading Algorítmico Funciona?
Para entender verdadeiramente como o trading algorítmico funciona, é essencial compreender as teorias econômicas nas quais ele se baseia.
O uso de algoritmos nos mercados financeiros teve origem na década de 1970. Inicialmente, eles tinham sistemas simples baseados em regras, que eram utilizados para executar negociações com base nas bolsas de valores. Eram básicos, mas usados para executar negociações pelos melhores preços disponíveis.
Vamos explorar a mecânica do trading algorítmico e entender por que ele é um tópico de interesse entre os traders.
Algoritmos de negociação bem programados podem funcionar por conta própria. Sempre será recomendada alguma supervisão humana. No entanto, eles são projetados para funcionar o mais eficientemente possível. Tipicamente, o que será necessário dos traders é escolher um período de tempo e uma frequência de negociação que possam monitorar. Restrições financeiras precisarão ser implementadas para que um algoritmo seja usado o mais eficientemente possível. Em seguida, os investidores precisarão criar ou aprimorar uma estratégia.
Conforme a tecnologia evoluiu, esses algoritmos se tornaram muito mais sofisticados e agora utilizam elementos de inteligência artificial (IA) como aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Alguns até usam grandes modelos de linguagem e analisam notícias financeiras e mídias sociais.
Exemplo de Trading Algorítmico
Por favor, esteja ciente de que este exemplo é apenas para fins de demonstração e não deve ser usado para tomar suas decisões de negociação.
Aqui está um exemplo de uma estratégia de trading algorítmico muito simples com base em dois indicadores técnicos muito populares – Convergência e Divergência de Médias Móveis (MACD) e Índice de Força Relativa (RSI).
Definimos que um sinal de compra é gerado quando a linha MACD cruza acima da linha de sinal, e o valor do RSI está acima de 50, indicando um potencial aumento no preço do ativo. O algoritmo monitorará o gráfico e enviará uma ordem de compra quando as condições forem atendidas.
O sinal para fechar essa posição longa seria quando a linha MACD cruza abaixo da linha de sinal e o valor do RSI está na zona de sobrecompra acima de 70, indicando uma reversão potencial. A ordem de venda seria enviada, encerrando assim a negociação.
No exemplo a seguir do gráfico AAPL, podemos ver como a negociação se pareceria.
Benefícios e Desafios do Trading Algorítmico
Inúmeros benefícios tornam o trading algorítmico superior ao trading manual. Por exemplo, cada investidor pode automatizar seus métodos de negociação enquanto elimina erros humanos. Além disso, oferece uma velocidade e eficiência muito melhores. Programas de computador podem analisar grandes quantidades de dados de mercado em tempo real, beneficiando aqueles que fazem negociações de alta frequência.
O trading algorítmico também é superior em termos de objetividade. Os programas são baseados em regras e estratégias que foram definidas antecipadamente. Como resultado, podem eliminar os vieses emocionais que poderiam afetar a tomada de decisões humanas.
Esses algoritmos também podem beneficiar aqueles que desejam implementar estratégias complicadas envolvendo muitas classes de ativos diferentes ou técnicas avançadas de gerenciamento de riscos.
Alguns riscos associados ao trading algorítmico incluem falhas no sistema ou riscos técnicos. Além disso, pode haver perdas potencialmente maiores em comparação com o trading manual.
Além disso, consultores especializados podem ajudar os traders e estão entre o trading totalmente algorítmico e o trading manual. Os investidores podem obter dados detalhados sobre como podem negociar e aprender sobre as várias regras de teste de EAs e avaliar sua eficácia.
Conclusão
O trading algorítmico é uma abordagem avançada que se baseia em algoritmos e modelos matemáticos para automatizar as decisões de negociação. Este guia para iniciantes explorou os fundamentos do trading algorítmico, desde sua definição até a explicação de termos importantes como “caixa preta,” “dark pool,” “back-testing” e “otimização.”
Entender como o trading algorítmico funciona é essencial para qualquer pessoa interessada em aprimorar suas estratégias de negociação. A automação elimina a influência das emoções humanas, oferece maior velocidade e eficiência e pode ser usada em diversos mercados, incluindo o mercado de ações, Forex e criptomoedas.
Além disso, discutimos um exemplo simples de estratégia de trading algorítmico com indicadores técnicos populares, como o MACD e o RSI. No entanto, é importante ressaltar que esse exemplo é apenas para fins de demonstração e não deve ser usado para tomar decisões reais de negociação.
Os benefícios do trading algorítmico incluem a automação, a objetividade e a capacidade de implementar estratégias complexas. No entanto, também existem desafios, como falhas no sistema e riscos técnicos.
Em última análise, o trading algorítmico representa uma evolução significativa no mundo das finanças e oferece oportunidades emocionantes para traders e investidores. À medida que a tecnologia continua avançando, é importante estar ciente dos desenvolvimentos nesse campo e explorar como o trading algorítmico pode se encaixar em sua estratégia de investimento.
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