IA Generativa está rapidamente a perturbar o retalho, remodelando as experiências do cliente , marketing , operações e mais. Desde comércio eletrônico surgiu na década de 1990, a inovação digital mudou constantemente o varejo. Agora, a IA generativa apresenta a oportunidade de dar um salto monumental à frente com sua capacidade de produzir texto, imagens

A IA generativa está rapidamente a perturbar o retalho, remodelando as experiências do cliente, marketing, operações e muito mais. Desde que o comércio eletrônico surgiu na década de 1990, a inovação digital mudou constantemente o varejo. Agora, a IA generativa apresenta a oportunidade de dar um salto monumental à frente com sua capacidade de produzir texto, imagens, áudio e vídeo detalhados.

A IA generativa tornou-se mais acessível nos últimos dois anos graças aos avanços em transformadores — um tipo de aprendizado de máquina que permitiu aos pesquisadores treinar modelos maiores sem ter que rotular dados — e grandes modelos de linguagem (LLMs), que colocam bilhões de parâmetros em torno desses dados. Os resultados são nada menos que mágicos. Agora podemos ter conversas autênticas com esses LLMs, e eles respondem com conhecimento e confiança. Isso se mantém mesmo que eles às vezes sejam muito confiantes, o que é chamado de alucinação.

Recente pesquisa da McKinsey destaca o crescimento explosivo da adoção de IA generativa. Em menos de um ano desde a estreia, um terço das empresas agora usa regularmente essas ferramentas para pelo menos uma função. Suas capacidades são tão significativas que 40% das empresas estão aumentando os investimentos gerais em IA por causa delas. Um exemplo dessa adoção sem precedentes é claro no fato de que o ChatGPT da OpenAI passou de zero usuários para 100 milhões em menos de dois meses.

O potencial de receita da IA ​​generativa é enorme. Poderia adicionar US$ 400 a US$ 660 bilhões anualmente para os varejistas. Do lado do comprador, de acordo com uma pesquisa da Salesforce, 17% dos compradores já usaram a tecnologia para inspiração, e 45% a mais estão interessados ​​em seu potencial. No segmento de varejo online, acreditamos que a IA de geração melhorará drasticamente a experiência geral do consumidor, economizando tempo e aprimorando a experiência geral de compra.

6 Maneiras pelas quais a IA Generativa Pode Transformar o Varejo

IA Generativa está rapidamente a perturbar o retalho, remodelando as experiências do cliente , marketing , operações e mais. Desde comércio eletrônico surgiu na década de 1990, a inovação digital mudou constantemente o varejo. Agora, a IA generativa apresenta a oportunidade de dar um salto monumental à frente com sua capacidade de produzir texto, imagens

Reimagine a Experiência do Cliente

Experiências personalizadas sob demanda são cruciais para a satisfação e fidelidade do cliente. IA robôs de bate-papo habilitam suporte instantâneo ao cliente 24/7 em qualquer idioma para consultas sobre recomendações de produtos, status de pedidos e muito mais.

Com rapidez e precisão, eles lidam com solicitações comuns para que as equipes de serviço possam se concentrar em problemas complexos e otimizar suas cargas de trabalho. É como ter sua equipe mais talentosa e experiente disponível para todos os seus clientes o tempo todo! Esse nível de personalização evita a perda de clientes para concorrentes e fornece uma resposta rápida e contínua para consumidores exigentes.

Além disso, a IA generativa permite segmentação granular de clientes, o que significa que você pode oferecer a eles o produto ou serviço certo na hora certa. Os varejistas podem definir categorias como “clientes de alto valor”, “compradores movidos a descontos”, “famílias com animais de estimação” e “pais grávidos”. Você pode então desenvolver sugestões de produtos exclusivas para cada grupo e subgrupos com base em seus interesses, necessidades e comportamento.

No Shutterfly, continuamos a experimentar novas maneiras de interagir com nossos clientes e ajudá-los a encontrar e personalizar o produto final. Por exemplo, estamos testando um designer de IA pessoal para ajudar os clientes a projetar qualquer coisa, desde cartões de Natal personalizados até álbuns de fotos. A IA os orienta na escolha de layouts, imagens e texto para um produto personalizado único. Faz parte dos recursos de comércio conversacional que estamos construindo, que permitem que os clientes se envolvam com o agente de IA e criem junto com o bot.

O designer de IA pessoal ajudará nossos clientes a criar produtos Shutterfly em menos tempo, com a intenção de melhorar continuamente a satisfação do cliente. Vimos resultados semelhantes com ofertas atuais de IA que reduzem o tempo de criação, como nosso serviço de designer 24 horas para álbuns de fotos. Além disso, ter o recurso de designer de IA disponível em nosso aplicativo móvel aumentará os downloads e a utilização. Conectar-se com nossos clientes no aplicativo nos permitirá oferecer uma experiência mais personalizada e envolvente com recursos como notificações push.

Reformule Campanhas de Marketing

Quando se trata de marketing, a IA generativa pode criar descrições de produtos, postagens em mídias sociais e outros materiais mais rápido do que os humanos. Os varejistas podem manter mensagens personalizadas, comunicação e ofertas especiais enquanto escalam campanhas exponencialmente. Depois que a IA gen aprende qual é a mensagem da sua marca, ela pode permanecer no ponto enquanto permite que você experimente mensagens diferentes.

Por exemplo, você pode selecionar a linguagem para campanhas de e-mail que visam diferentes grupos de pessoas, como donos de animais de estimação, pais ou entusiastas de viagens para fornecer sugestões de produtos que realmente importam para seus clientes.

Você também pode testar mensagens A/B com base no tom que você define e ver quais melhoram as ações do cliente. Por exemplo, se você estiver executando uma campanha para reativar clientes antigos, poderá fornecer metadados sobre eles para gerar mensagens personalizadas que podem ativá-los e fazê-los responder.

Com a direita engenharia rápida, contribuição criativa e orientação ética, a IA generativa pode gerar vários anúncios de alta qualidade com imagens e legendas adaptadas a uma marca’s voz e propósito com um poderoso chamado para ação. O mesmo resultado levaria muito mais tempo para equipes criativas internas produzirem.

Você também pode usar IA generativa para campanhas de preços dinâmicos e promoções personalizadas. Ela pode analisar dados individuais de clientes e tendências de mercado mais amplas para gerar preços otimizados e ofertas de desconto personalizadas, aumentando as taxas de conversão e a lucratividade.

Suporte à Personalização em Escala

Os consumidores exigem cada vez mais produtos exclusivos e personalizados. A IA generativa torna possível oferecer essa personalização em escala. Com a tecnologia incorporada em aplicativos para fácil personalização de produtos, os consumidores podem criar canecas de café, camisetas ou álbuns de fotos exclusivos. Isso satisfaz a crescente demanda por autoexpressão em produtos.

Os clientes se sentem envolvidos no processo de design, enquanto os varejistas entregam um produto final personalizado. As marcas que adotam a personalização capacitam os consumidores a se tornarem cocriadores.

Vimos a Nike permitir que seus clientes tenham mais controle criativo com ofertas como a Nike By You, que permite que as pessoas personalizem calçados para um estilo único. Na rica experiência de criação de álbuns de fotos da Shutterfly, também fornecemos aos clientes um serviço de designer 24 horas gerado por IA que ajuda a fazer um álbum de fotos em 24 horas e também lhes dá o poder de criar e projetar seus próprios elementos. Dar aos consumidores a capacidade de fazer produtos personalizados facilmente atende à crescente demanda por personalização e aumenta a retenção e a fidelidade do cliente.

Reinvente o Planejamento de Estoque e Demanda

Problemas de estoque causam enormes custos indiretos. Mas a previsão de IA prevê a demanda com mais precisão, evitando excesso de estoque ou escassez. Ela analisa dados de vendas anteriores, tendências, sazonalidade e fatores externos para prever necessidades futuras.

Durante temporadas movimentadas, a IA generativa aumenta automaticamente os pontos de reposição para atender a picos de demanda. Para uma promoção de Black Friday, por exemplo, ela pode aumentar os volumes de estoque em 30% em relação aos meses regulares com base em picos anteriores. Essa otimização reduz despesas e perdas de receita.

Informe o Desenvolvimento de Produtos com IA

A IA generativa também auxilia no desenvolvimento e design de produtos, gerando ideias inovadoras baseadas nas preferências do cliente, tendências de mercado e dados de vendas anteriores.

Os varejistas podem fornecer um prompt simples, como “Projetos de móveis para áreas externas de 2023 voltados para a geração Y com consciência ecológica.” A IA produzirá então inúmeras imagens e descrições de alta qualidade de novos produtos em potencial adaptados a esse segmento de clientes. O modelo ajustado também pode permanecer na marca para refletir os aspectos únicos da sua empresa, ao mesmo tempo em que gera ideias inteiramente novas que podem ser refinadas ainda mais pelos designers.

Gere Insights de Negócios Acionáveis

Grandes modelos de linguagem analisam fontes de dados díspares e comunicam insights em linguagem simples. Isso otimiza posições de estoque, programação de mão de obra, problemas de cadeia de suprimentos e outras decisões críticas de negócios.

Os líderes empresariais são capazes de descobrir tendências e padrões de comportamento, como a hora do dia em que costumam fazer compras, quais categorias de produtos são suas favoritas ou quando começam suas compras de fim de ano, o que pode ajudá-los a criar ofertas ainda mais atraentes para seus clientes. Um exemplo atraente é a capacidade de ler tendências online e usar esses dados das mídias sociais para informar designs ou conteúdo aos quais um segmento específico reagiria.

Prepare sua Estratégia de IA

À medida que os varejistas adotam a IA generativa, o desenvolvimento responsável é crucial, incluindo a priorização ética, segurança e privacidade. Comece identificando áreas de alto impacto, como bots de atendimento ao cliente ou recomendações personalizadas. Em seguida, pilote pequenos experimentos para orientar sua estratégia de IA.

Você também deve ter como objetivo capturar dados específicos da empresa e usá-los para treinar modelos de IA generativos. Isso gera saídas mais precisas e personalizadas para seus clientes e produtos, entendendo melhor comportamentos, pontos fortes e fracos.

O Futuro Está Aqui

O potencial de varejo da IA ​​generativa é vasto, mas requer gerenciamento cuidadoso. Essa tecnologia tem melhor desempenho como assistente de humanos, não como substituição. Com governança adequada, a IA generativa desbloqueia imensas oportunidades para aprimorar o engajamento do cliente e impulsionar as vendas.

O futuro está aqui. A IA generativa permite experiências revolucionárias para o cliente, ao mesmo tempo em que otimiza processos complexos de backend. Os varejistas que a adotarem ganharão uma verdadeira vantagem competitiva. O seu negócio está pronto?

Tabela Explicativa: Aplicações da IA Generativa no Varejo

AplicaçãoDescriçãoExemplo
Experiência do ClientePersonalização sob demandaChatbots de atendimento ao cliente
MarketingCriação rápida de conteúdoPostagens em mídias sociais
PersonalizaçãoProdutos exclusivosNike By You
Planejamento de EstoquePrevisão de demandaAjuste automático de estoque
Desenvolvimento de ProdutosIdeias inovadorasProjetos de móveis ecológicos
Insights de NegóciosAnálise de dadosTendências de compra

Perguntas Frequentes

1. O que é IA Generativa?

IA generativa é uma tecnologia que utiliza modelos de aprendizado de máquina para criar conteúdo novo e original, como texto, imagens, áudio e vídeo.

2. Como a IA Generativa Pode Melhorar a Experiência do Cliente?

A IA generativa pode oferecer suporte ao cliente 24/7, personalização de produtos e recomendações precisas, melhorando a satisfação e fidelidade do cliente.

3. Quais são os Benefícios da IA Generativa no Marketing?

A IA generativa pode criar conteúdo de marketing rapidamente, permitindo campanhas personalizadas e escaláveis, além de testes A/B para otimizar a comunicação.

4. Como a IA Generativa Ajuda no Planejamento de Estoque?

A IA generativa pode prever a demanda com precisão, ajustando automaticamente os níveis de estoque para evitar excesso ou escassez, otimizando custos e receitas.

5. Quais são os Desafios da Adoção da IA Generativa?

Os desafios incluem a necessidade de desenvolvimento responsável, priorização ética, segurança e privacidade, além de garantir que a IA complemente, em vez de substituir, os humanos.

Conclusão

A IA generativa está transformando o varejo de maneiras inovadoras e impactantes. Desde a melhoria da experiência do cliente até a otimização de operações de backend, a IA generativa oferece uma vantagem competitiva significativa para os varejistas que a adotam. Com a capacidade de criar conteúdo personalizado, prever demanda e gerar insights acionáveis, a IA generativa está revolucionando a forma como as empresas operam e interagem com seus clientes.

À medida que avançamos, é crucial que os varejistas adotem uma abordagem responsável e ética para garantir que a IA generativa seja usada de maneira benéfica e sustentável. O futuro do varejo está aqui, e a IA generativa é uma peça fundamental para moldar esse futuro.

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IA Generativa está rapidamente a perturbar o retalho, remodelando as experiências do cliente , marketing , operações e mais. Desde comércio eletrônico surgiu na década de 1990, a inovação digital mudou constantemente o varejo. Agora, a IA generativa apresenta a oportunidade de dar um salto monumental à frente com sua capacidade de produzir texto, imagens
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