Na quinta-feira, a Microsoft anunciou que trabalhará com o fornecedor de patologia digital Paige para construir o maior modelo de inteligência artificial baseado em imagens do mundo para detecção de câncer.
De acordo com um comunicado de imprensa partilhado pela Microsoft e Paige, o modelo de IA é treinado numa quantidade de dados sem precedentes que inclui milhares de milhões de imagens.
O modelo de IA pode identificar cânceres comuns e raros, que são notoriamente difíceis de diagnosticar.
A CNBC News relata que, para diagnosticar o câncer, os patologistas geralmente precisam examinar um pedaço de tecido em uma lâmina de vidro ao microscópio.
A colaboração pode representar um enorme avanço na medicina
Os pesquisadores esperam que o modelo de IA baseado em imagens da Microsoft e Paige ajude os profissionais a detectar cânceres mais cedo e a encontrar opções de tratamento eficazes.
“Acreditamos firmemente que avançaremos significativamente no estado da arte em imagens do câncer. Ao desenvolver este modelo, ajudaremos a melhorar a vida de milhões de pessoas que são afetadas pelo cancro todos os dias”, lê-se no comunicado oficial.
Paige desenvolveu o primeiro modelo usando mais de um bilhão de imagens de meio milhão de slides patológicos de vários tipos de câncer.
A empresa afirma que agora incorporará até quatro milhões de lâminas de microscopia digitalizadas para vários tipos de câncer em seu projeto baseado em IA com a Microsoft.
Paige usará a infraestrutura avançada de supercomputação da Microsoft para treinar a tecnologia em escala e, eventualmente, implantá-la em hospitais e laboratórios em todo o mundo usando o Azure.
Em junho, surgiram notícias de uma nova lente de câmera para smartphone que tira fotos detalhadas de manchas ou lesões de pele que poderiam ser usadas para diagnosticar mais rapidamente dezenas de milhares de pacientes com câncer de pele.
A pequena lente da câmera se conecta a um smartphone e basicamente transforma o telefone em um microscópio que fornece aos médicos fotos de alta resolução sem que o paciente precise ir ao hospital.
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