Se você tem acompanhado as notícias de tecnologia ultimamente, saberá que os especialistas em segurança cibernética estão soando os alarmes sobre o uso crescente de IA para projetar e implementar ataques cibernéticos sofisticados. Na verdade, graças à IA, a barreira para se tornar um hacker é muito mais baixa agora, como essa tecnologia ajuda a refinar engenharia social, phishing e esforços de penetração da rede.
Infelizmente, os profissionais de cibersegurança não aderiram à tendência da IA tão rapidamente quanto os atores maliciosos. Embora vários novos graduados estejam entrando na indústria, 84 por cento dos profissionais não têm ou têm um mínimo de conhecimento em IA e ML. Como resultado, a força de trabalho do setor enfrenta uma onda de novos ataques cibernéticos com os quais não está preparada para lidar. Como se isso não bastasse, até mesmo agências do governo dos EUA, como o FBI, estão alertando indivíduos e empresas sobre o aumento de ataques cibernéticos baseados em IA.
Por mais sério que o assunto seja, no entanto, nunca é tarde demais para se atualizar e agir. Os donos de empresas geralmente são deixados por conta própria, mas lidar com a lacuna de habilidades de IA é um problema que eles podem enfrentar com confiança junto com seus CTOs com algumas ferramentas úteis.
Vamos explorar como os líderes de segurança cibernética podem preparar engenheiros para gerenciar e mitigar ameaças de IA e implementar com sucesso a tecnologia em suas operações.
3 Maneiras de se Preparar para Ameaças Cibernéticas Baseadas em IA
Crie uma Cultura de Aprendizado Contínuo em Torno da IA
Não é chocante que os engenheiros de hoje ainda não estejam acostumados a encarar a IA de frente. Embora essa tecnologia não seja nova, ela evoluiu rapidamente nos últimos dois anos. Então, aqueles que terminaram seu treinamento antes desse período ou mesmo durante ele provavelmente não tinham um programa que abordasse a IA. Mas como os hackers a implementaram tão rapidamente?
A resposta pode ser apenas “faça você mesmo” e uma abordagem colaborativa para a aprendizagem. Um estudo recente confirma isso, revelando que cultivar uma cultura de aprendizado entre engenheiros e desenvolvedores de software diminui potencialmente a ameaça das habilidades de IA. Profissionais da indústria não devem ser deixados sozinhos para aprender essas habilidades; CTOs e líderes empresariais devem facilitar oportunidades de qualificação para suas equipes para ficarem à frente do jogo da IA. Dessa forma, eles podem melhorar sua própria segurança cibernética de IA ou fazê-lo para clientes (se forem fornecedores) com a força de trabalho mais qualificada.
Embora a equipe possa usar Chatbots de IA para responder perguntas e codificar para elas, o verdadeiro desafio está em melhorar a produtividade, tornar os sistemas à prova de falhas contra ataques cibernéticos de IA e incorporar recursos de IA em processos e ambientes existentes. Essas habilidades de nível superior precisam de mais do que algumas pesquisas no Google, então investir em programas de treinamento de IA especializados pode ajudar muito os negócios de segurança cibernética de hoje.
Para preparar sua equipe adequadamente, as empresas podem contratar especialistas em IA para ministrar cursos específicos para tarefas ou simplesmente procurar aulas online que certifiquem seus engenheiros para as mais recentes habilidades em IA. Esses programas de aprendizado podem ser tão rigorosos quanto você quiser — de Udemy a aulas online de Harvard. Cabe a você decidir como e em quais áreas de especialização você gostaria de equipar seus funcionários.
Se você já conhece especialistas do setor, a melhor maneira de começar é contatá-los para que possam compartilhar seus conhecimentos sobre os conceitos básicos de segurança cibernética de IA com sua equipe por meio de uma ligação ou apresentação rápida. Caso contrário, adotar uma abordagem de baixo para cima é melhor: navegue por cursos on-line que abranjam conceitos básicos e procure preços e durações que ajustem seu orçamento e carga de trabalho. Avance a partir daí com cursos mais rigorosos, dependendo de como sua equipe de segurança responde e de quais são suas prioridades. Quando se trata de aprendizado, as possibilidades são infinitas neste tópico em constante evolução.
Lançar Ataques de IA para Melhorar a Identificação de Ameaças
A jornada não termina na qualificação da sua força de trabalho. Assim como qualquer tecnologia, a IA é uma ferramenta em constante evolução, e os hackers estão sempre atentos para modernizar suas técnicas usando-a. Então, o aprendizado não deve parar.
Uma ótima maneira de manter isso é executar cenários simulados de ataque em equipe vermelha com um toque diferente. Quase dois terços das organizações já estão adotando essa prática para impulsionar sua postura de segurança cibernética. À medida que novas ameaças surgem, no entanto, a equipe vermelha deve tomar uma nova forma.
Normalmente, o red teaming envolve um grupo de engenheiros atacando seus próprios sistemas para encontrar vulnerabilidades e, posteriormente, corrigi-las. Agora, a IA deve fazer o ataque para que os funcionários aprendam a pensar como ela e construir sistemas resilientes contra ela. A corrida entre defensores e atacantes se tornou mais intensa, com os atacantes geralmente sendo mais adeptos a explorar novas tecnologias. Então, eles acabam ultrapassando os engenheiros ao conceber e executar ataques inovadores rapidamente, especialmente ao implementar IA.
Especialistas em segurança cibernética já estão usando a tecnologia para recriar atividades de red teaming, imitando como hackers usariam IA para penetrar em seus sistemas. Essa abordagem pode ajudar as equipes a entender melhor como a IA funciona, antecipar ameaças potenciais e descobrir novas maneiras de se defender contra ataques que os métodos tradicionais podem ignorar.
À medida que a IA se torna parte integrante das ofertas de negócios de segurança cibernética, é crucial proteger sua implementação contra possíveis violações de todos os lados, incluindo segurança ofensiva. As equipes de segurança podem fazer isso adotando táticas ofensivas como descoberta de vulnerabilidades para que suas ferramentas de IA recém-integradas tenham zero superfícies de ataque expostas para explorar. Dessa forma, as empresas estão mais bem preparadas para proteger seus sistemas de IA desses ataques cada vez mais sofisticados.
Avaliações para Verificação Adequada da IA
Não importa se sua equipe de segurança cibernética já está construindo e implementando recursos de IA ou buscando fornecedores para fazê-lo, é essencial verificar a segurança dessas novas ferramentas em seu arsenal. Isso é especialmente importante quando o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) destacou riscos cibernéticos relacionados à IA que as empresas devem proteger seus sistemas contra.
Um desses riscos é a exposição a dados não confiáveis ou envenenamento de dados, que os hackers usam para penetrar em sistemas de IA, causando mau funcionamento e enfraquecendo toda a infraestrutura de uma empresa.
À medida que a IA introduz essas novas complexidades, os engenheiros devem melhorar sua segurança interna. Uma ótima maneira de fazer isso é incorporar avaliações de segurança no processo de desenvolvimento de cada novo recurso ou produto que usa IA. Isso garante que as equipes de segurança cibernética sejam proativas na proteção de sua infraestrutura e estejam atentas às interações de IA desde o início, promovendo uma cultura de pensamento de segurança em primeiro lugar.
Muitos serviços já oferecem tais avaliações para que os engenheiros possam seguir guias e aprender como executar testes de segurança adaptados às necessidades de suas organizações. Por exemplo, o OWASP oferece um Guia de segurança e privacidade de IA para instruir equipes de segurança cibernética sobre o que procurar ao avaliar sistemas de IA — um bom ponto de partida para os funcionários se familiarizarem com práticas de segurança inovadoras.
Tabela Explicativa: Ferramentas de IA para Segurança Cibernética
| Ferramenta de IA | Descrição | Benefícios |
|---|---|---|
| Chatbots de IA | Ferramentas que respondem perguntas e codificam para engenheiros | Melhora a produtividade e a eficiência |
| Simulações de Red Team | Ferramentas que imitam ataques de IA para identificar vulnerabilidades | Ajuda a antecipar ameaças e a construir sistemas resilientes |
| Avaliações de Segurança | Ferramentas que verificam a segurança de novos recursos de IA | Promove uma cultura de pensamento de segurança em primeiro lugar |
Perguntas Frequentes
1. Como a IA pode ser usada para melhorar a segurança cibernética?
A IA pode ser usada para melhorar a segurança cibernética de várias maneiras, incluindo a detecção de anomalias, a análise de comportamento e a automação de respostas a incidentes. Ferramentas de IA podem analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificando padrões suspeitos e alertando as equipes de segurança sobre possíveis ameaças.
2. Quais são os principais desafios ao implementar IA na segurança cibernética?
Os principais desafios ao implementar IA na segurança cibernética incluem a falta de conhecimento e habilidades entre os profissionais de segurança, a necessidade de dados de alta qualidade para treinar modelos de IA e a preocupação com a segurança das próprias ferramentas de IA, que podem ser alvo de ataques.
3. Como as simulações de red team podem ajudar a preparar equipes para ameaças de IA?
As simulações de red team podem ajudar a preparar equipes para ameaças de IA ao imitar ataques de IA e permitir que os engenheiros aprendam a pensar como a IA e a construir sistemas resilientes contra ela. Essas simulações ajudam as equipes a entender melhor como a IA funciona, antecipar ameaças potenciais e descobrir novas maneiras de se defender contra ataques que os métodos tradicionais podem ignorar.
4. Por que é importante verificar a segurança das ferramentas de IA?
É importante verificar a segurança das ferramentas de IA porque essas ferramentas podem ser alvo de ataques, como envenenamento de dados, que podem causar mau funcionamento e enfraquecer toda a infraestrutura de uma empresa. A verificação de segurança garante que as equipes de segurança cibernética sejam proativas na proteção de sua infraestrutura e estejam atentas às interações de IA desde o início.
5. Quais são as melhores práticas para treinar equipes de segurança cibernética em IA?
As melhores práticas para treinar equipes de segurança cibernética em IA incluem a criação de uma cultura de aprendizado contínuo, a contratação de especialistas em IA para ministrar cursos específicos, a busca por aulas online que certifiquem os engenheiros nas mais recentes habilidades em IA e a execução de simulações de red team baseadas em IA para melhorar a identificação de ameaças.
Conclusão
A força de trabalho de segurança cibernética foi encarregada de proteger um mundo digital cada vez mais vulnerável. A IA só provou que atores maliciosos se movem tão rapidamente quanto a tecnologia disponível evolui, então os engenheiros devem se mover ainda mais rápido para acompanhar as novas ameaças. Como tal, os líderes do setor devem garantir que seus funcionários estejam preparados para enfrentar esse enorme desafio. Qualificação, simulações de red teaming de IA e avaliações de segurança são as melhores abordagens para treiná-los adequadamente para o novo cenário.
Ao criar uma cultura de aprendizado contínuo, lançar ataques de IA para melhorar a identificação de ameaças e realizar avaliações de segurança adequadas, as empresas podem se preparar melhor para enfrentar as ameaças cibernéticas baseadas em IA. Investir em treinamento especializado e adotar uma abordagem proativa são essenciais para garantir que a força de trabalho de segurança cibernética esteja à frente do jogo da IA.
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