Razvoj programske opreme je na prelomni točki. Krizo povzročata dva medsebojno povezana problema: 1) naraščajoči in ogromen poslovni pritisk na ekipe, da še naprej hitreje dostavljajo programsko kodo sredi hude konkurence in pomanjkanja razvijalcev ter 2) porast IA generativni.
Medtem ko obljuba tehnološko podprtih razvojnih orodij IA Čeprav ni mogoče zanikati, v pogovoru o teh pomočnikih AI manjka ključni element – naraščajoča poplava nizkokakovostne kode s katastrofalnimi posledicami.
Integracija AI v razvoj programske opreme
Načela za integracijo AI v razvoj programske opreme
Za učinkovito integracijo umetne inteligence v razvoj programske opreme je nujno upoštevati nekaj temeljnih načel:
- Gradite kakovost od začetka in vzpostavite standardne prakse za pregled in testiranje.
- Ne dovolite, da AI nadomesti izkušnje.
- Dajte prednost zaupanju strank.
Tveganja okvare programske opreme
Zaustavitev Microsoft/CrowdStrike je bil le zadnji oster opomin na globalno odvisnost od programske opreme in gospodarsko opustošenje, ki ga je povzročila zaustavitev Internet lahko povzroči. Nedavni članek je ugotovil, da ZDA so država ekonomsko najbolj ranljiva za padec Internet, z ocenjeno ceno vrtoglavih 458.941.744 $ na uro.
Izjemni vplivi okvar programske opreme postajajo na naslovnicah z zaskrbljujočo hitrostjo, povzročajo opustošenje v podjetjih in neposredno ogrožajo življenja. Te težave vključujejo vse od napak v dispečerskih sistemih 9-1-1 do zapoznele oskrbe bolnikov, ki se zanašajo na optimizirano kritično medicinsko opremo v bolnišnicah, do groženj letalskim potnikom, ki se zanašajo na natančnost navigacijskih in varnostnih sistemov.
Generativni AI: prijatelj ali sovražnik?
Generativna umetna inteligenca, ki so jo hvalili kot veliko spremembo, je nedvomno preoblikovala razvoj programske opreme, vendar je pomembno, da se še naprej zavedamo možnih zapletenosti in tveganj, ki jih prinaša.
Ko so generativna orodja umetne inteligence znižala vstopno oviro za ustvarjanje kode in demokratizirala razvoj programske opreme, so bili temelji našega od programske opreme odvisnega sveta ogroženi. Omejen nadzor je privedel do dotoka slabše kode, pogosto polne hroščev in ranljivosti, ki je vstopila v sistem.
Vse pogostejša praksa, da kodo ustvarjajo netehnični posamezniki, še povečuje težavo, ker morda ne razumejo zapletenih nians in morebitnih nadaljnjih posledic kode, ki jo ustvarjajo. Pomanjkanje razumevanja zapletenosti kodiranja in potrebe po strogem testiranju vodi v poslabšanje kakovosti kode.
Ta trend dokazuje povečanje poročil o okvarah programske opreme, ki so pogosto povezane s spregledanimi napakami pri kodiranju in neustreznim testiranjem. Študije kažejo, da ko več ljudi z omejenimi programerskimi izkušnjami prispeva k bazam kode, se število kritičnih hroščev in varnostnih ranljivosti znatno poveča. Na primer, Synopsysovo poročilo o varnosti in analizi tveganja za leto 2024 poudarja, da skoraj tri četrtine komercialnih baz kode vsebuje visoko tvegane odprtokodne ranljivosti, pri čemer je močno povečanje teh ranljivosti mogoče pripisati vpletenosti manj izkušenih sodelavcev.
Ne žrtvujte kakovosti za hitrost
Kot izvršni direktor globalnega tehnološkega podjetja razumem ogromen pritisk, s katerim se soočajo podjetja, da ostanejo konkurenčna, in posledični pritisk, ki ga to povzroča našim inženirskim in proizvodnim ekipam. Generative AI je zmogljivo orodje, ki katalizira večjo produktivnost in avtomatizira ponavljajoče se naloge pri razvoju in testiranju. Vendar pa to predstavlja tudi morebitne grožnje za temelje razvoja programske opreme in prispeva k ustvarjanju kode pod pariteto in večji ranljivosti za varnostne grožnje.
AI nima zmožnosti, da bi v celoti razumel nianse in namene v ozadju kompleksnih arhitektur programske opreme, kar lahko privede do neoptimalnih oblikovalskih odločitev. Poleg tega koda, ustvarjena z umetno inteligenco, pogosto trpi zaradi slabe dokumentacije in berljivosti, kar otežuje prihodnji razvoj in prizadevanja za odpravljanje napak. Avtomatizirano ustvarjanje kode je povzročilo tudi manj stroge postopke pregleda kode, kar povečuje verjetnost neodkritih napak in ranljivosti.
Previdna uporaba generativne umetne inteligence
Previdna uporaba generativne umetne inteligence, ki temelji na zaupanju in preglednosti, je ključnega pomena. To vključuje jasno sporočanje, kdaj se uporablja umetna inteligenca, vključevanje odgovornih praks in zagotavljanje, da je koda, ki temelji na umetni inteligenci, temeljito testirana in ji zaupamo. Ta pristop pomaga graditi zaupanje v orodja AI med razvijalci in končnimi uporabniki ter zagotavlja, da AI izboljša kakovost in celovitost programske opreme, namesto da jo ogrozi. Prav tako je pomembno, da zagotovite, da uporabljate generativno umetno inteligenco za reševanje resničnih težav strank, pri čemer so povratne informacije in preglednost s strankami bistvenega pomena.
Razumevanje omejitev AI
Z razumevanjem omejitev umetne inteligence lahko razvijalci izkoristijo njene prednosti in hkrati ublažijo njena tveganja. Ustvarjanje kode, ki poganja aplikacije in programsko opremo, ki smo je vsi vajeni, je zapleten in zapleten proces. To zahteva pristop, osredotočen na človeka, kjer razvijalci ohranjajo lastništvo kode, strogo preverjajo rezultate in dajejo prednost kakovosti.
Na primer, razvijalci pogosto uporabljajo AI za ustvarjanje kode in celo za izvedbo začetnih testov. Vendar to ne odpravlja potrebe po človeškem nadzoru. Razvijalci morajo skrbno pregledati kodo, ustvarjeno z umetno inteligenco, in zagotoviti, da upošteva najboljše prakse in izpolnjuje standarde kakovosti.
Izvajajo tudi dodatne teste za odkrivanje morebitnih napak ali neučinkovitosti, ki bi jih umetna inteligenca lahko spregledala. Ta pristop zagotavlja, da lahko AI pospeši razvoj, vendar končni izdelek ostane robusten in zanesljiv. Konec koncev je uspeh umetne inteligence pri razvoju programske opreme odvisen od občutljivega ravnovesja med nepogrešljivim človeškim dotikom in to sodobno tehnologijo.
Vizija za industrijo programske opreme
Ključna je odgovorna uporaba umetne inteligence. Prosim industrijo, naj skrbno krmari po ravnovesju, ki je potrebno za ustvarjanje kakovostne kode s človeškimi razvijalci, ki delajo skupaj z orodji, ki temeljijo na AI. Tukaj je nekaj načel za doseganje tega ravnovesja.
Razvoj programske opreme potrebuje revolucijo
Zaradi hitrosti, s katero morajo ekipe izdati programsko opremo, morajo kakovost vključiti že prej v proces. To bi se moralo začeti v zgodnjih fazah načrtovanja in načrtovanja, ne pa le med testiranjem, s čimer bi zagotovili, da ekipe prepoznajo in ublažijo morebitne težave, preden se stopnjujejo.
Bolj kot kdaj koli prej je potrebna bolj celovita pokritost s testi, kar pomeni temeljito testiranje vseh možnih scenarijev, vključno z interakcijami med različnimi komponentami. Ogromen pritisk po hitri in stroškovno učinkoviti izvedbi vodi do bližnjic in kompromisov, ki ogrožajo same temelje kakovostnega dela.
AI ne more nadomestiti izkušenj
Moč umetne inteligence ne zmanjša pomena izkušenih razvojnih skupin. Umetno inteligenco moramo uporabiti za racionalizacijo procesov, ne pa nadomestiti človeške presoje in kritičnega mišljenja. Umetna inteligenca lahko obravnava ponavljajoče se naloge, prepoznava vzorce in predlaga optimizacije v obsegu in hitrosti, ki ju ljudje sami ne moremo doseči.
Vendar pa je globlje razumevanje konteksta, projektnih ciljev, dolgoročnih posledic, kreativnega reševanja problemov in etičnih premislekov, ki jih prinašajo izkušeni razvijalci, nenadomestljivo. Z združevanjem umetne inteligence z zmogljivostmi našega podjetja v kombinaciji s človeškimi izkušnjami lahko dosežemo ravnovesje, ki izboljša produktivnost in zagotavlja vrhunsko kakovost.
Zaupanje strank je izrednega pomena
Gradnja in ohranjanje zaupanja strank še nikoli ni bilo tako ključno, zlasti z umetno inteligenco in negotovostjo, ki jo obkroža. Bistvenega pomena je poslušanje strank. Povratne informacije strank bi morale voditi implementacijo umetne inteligence in zagotoviti, da rešitve temeljijo na vrednosti in dejansko rešujejo resnične težave strank. Na primer, pomislite na klepetalni robot za pomoč strankam, ki ga poganja AI.
Pri zbiranju in analizi povratnih informacij strank lahko podjetje naleti na razočarane uporabnike zaradi nezmožnosti chatbota za obravnavo zapletenih poizvedb. Kot odgovor lahko podjetje usposobi umetno inteligenco, da te poizvedbe hitreje posreduje človeškemu agentu, s čimer zagotovi bolj zadovoljujočo uporabniško izkušnjo. S tem, da je osredotočenost na stranke v središču naših strategij umetne inteligence, gradimo trajne odnose in spodbujamo trajen uspeh na vse bolj konkurenčnem trgu z doslednim zagotavljanjem vrednosti.
Pogosta vprašanja
1. Kako generativni AI spreminja razvoj programske opreme?
Generativna umetna inteligenca preoblikuje razvoj programske opreme z zniževanjem vstopnih ovir za ustvarjanje kode in demokratizacijo procesa. Vendar pa to predstavlja tudi tveganja, kot je ustvarjanje kode nizke kakovosti in potreba po strogem nadzoru.
2. Kakšna so načela za integracijo AI v razvoj programske opreme?
Načela vključujejo gradnjo kakovosti od samega začetka, ne dovolitev, da umetna inteligenca nadomesti človeško izkušnjo, in dajanje prednosti zaupanju strank.
3. Kakšna so tveganja, povezana z okvaro programske opreme?
Tveganja vključujejo gospodarske zaustavitve, okvare kritičnih sistemov, kot sta dispečerska služba 9-1-1 in medicinska oprema, ter grožnje varnosti letalskih potnikov.
4. Kako se lahko AI uporablja odgovorno pri razvoju programske opreme?
Umetno inteligenco je treba uporabiti za pospešitev procesov, ne pa za nadomestitev človeške presoje. Ključnega pomena je jasno sporočiti, kdaj se uporablja umetna inteligenca, in zagotoviti, da je koda, ustvarjena z umetno inteligenco, temeljito testirana in zaupanja vredna.
5. Zakaj je zaupanje strank ključnega pomena pri razvoju programske opreme?
Zaupanje strank je ključnega pomena, saj zagotavlja, da rešitve temeljijo na vrednosti in dejansko rešujejo resnične težave strank. Povratne informacije strank morajo usmerjati implementacijo umetne inteligence za vzpostavitev trajnih odnosov in spodbujanje trajnega uspeha.
Zaključek
Industrija programske opreme je na prelomni točki in se sooča s tiho krizo, ki zahteva takojšnjo pozornost. Kot razvijalci, prodajalci in tehnološki voditelji moramo zagotoviti, da umetna inteligenca postane katalizator napredka in ne pot do neuspeha. Dajanje prednosti kakovosti programske opreme ni le možnost; nujno je zaščititi prihodnost tehnologije. Imeli smo več opozorilnih klicev, ki so poudarjali, da je treba kakovost programske opreme postaviti v ospredje. Kompromis glede tega vidika je tveganje, ki ga ne moremo sprejeti.
Čas je za revolucijo kakovosti programske opreme – takšno, ki ohranja najvišje standarde, vključuje premišljeno integracijo umetne inteligence in, kar je najpomembnejše, ohranja zaupanje in varnost naših strank – podjetij in potrošnikov. Skupaj lahko zgradimo prihodnost, v kateri bo tehnologija zanesljiva in robustna podlaga za vse.
Preizkusite zdaj! 
