Uma nova pesquisa da Curtin University sugere que tirar fotos de comida pode não servir apenas para nossos feeds de mídia social, mas pode realmente ajudar a melhorar a dieta das pessoas.
O estudo envolveu medir o peso das refeições fornecidas aos participantes no café da manhã, almoço e jantar ao longo do dia. Os participantes então compararam vários métodos assistidos por tecnologia para recordar a ingestão de alimentos nas últimas 24 horas.
A pesquisa envolveu um método em que os participantes usaram um aplicativo móvel Food Record para tirar fotos de suas refeições, que um nutricionista pesquisador analisou.
O estudo revelou que o grupo que tirou fotos de suas refeições teve uma precisão significativamente maior na ingestão nutricional em comparação com aqueles que dependiam da memória. Clare Whitton, a primeira autora e candidata a doutorado, observou que este estudo, que é o maior do gênero a utilizar o aplicativo móvel Food Record, poderia revolucionar a forma como coletamos informações sobre os hábitos alimentares da população.
“Dados precisos e confiáveis sobre o que a população come são fundamentais para ajudar as pessoas a otimizar sua saúde”, Sra. Whitton disse. “As pessoas podem ter dificuldade em lembrar o que comeram, mas este estudo mostra que a avaliação dietética pode ser precisa – especialmente quando se tira o fardo da pessoa quando lhe pede para tirar uma fotografia do que comeu.”
A pesquisa envolveu a análise de fotos de alimentos por especialistas, mas agora esforços estão sendo feitos para tornar o processo mais eficiente. A equipe está trabalhando com a Purdue University, nos EUA, para implementar inteligência artificial para análise automática de alimentos.
A pesquisadora principal e co-criadora do aplicativo móvel Food Record, Professora Deborah Kerr, expressou entusiasmo por este desenvolvimento na obtenção de uma compreensão abrangente dos hábitos alimentares das pessoas.
“Isso torna muito mais simples para as pessoas rastrearem o que consomem quando só precisam tirar fotos do dia”, Professor Kerr disse. “Isso ficará ainda mais fácil à medida que começarmos a automatizar totalmente a análise dos alimentos nas fotos. Com os avanços na tecnologia de IA, isso pode estar chegando.”
O professor Kerr acredita que a tecnologia poderia ajudar a capturar dados mais precisos sobre os hábitos alimentares das pessoas e fornecer conselhos dietéticos personalizados. “Esta pesquisa mostra o benefício das imagens; esse é o caminho que estamos percorrendo para obter uma imagem precisa do que as pessoas estão comendo.”
Referência do diário:
- Clare Whitton, Clare E Collins, Barbara A Mullan, Megan E Rollo, Satvinder S Dhaliwa, Richard Norman, Carol J Boushey, Edward J Del, Fengqing Zhu, Tracy A McCaffrey, Sharon I Kirkpatrick, Christina M Pollard, Janelle D Healy, Amira Hassan, Shivangi Garg, Paul Atyeo, Syed Aqif Mukhtar, Deborah A Kerr. Precisão da estimativa da ingestão de energia e nutrientes versus ingestão observada usando 4 métodos de avaliação dietética assistida por tecnologia: um estudo de alimentação cruzado randomizado. O Jornal Americano de Nutrição Clínica, 2024; DOI: 10.1016/j.ajcnut.2024.04.030
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