No recente All-In Summit 2024, o cofundador do Google Sergey Brin compartilhou seus pensamentos sobre o estado atual da IA e o envolvimento do Google no avanço dessa tecnologia. Brin, que recentemente retornou ao Google para trabalhar com IA, abriu enfatizando sua empolgação com o progresso “alucinante” feito no campo. Ele observou que a IA evoluiu de uma nota de rodapé nos currículos de ciência da computação para se tornar o centro da inovação tecnológica hoje, acrescentando que ele acha os avanços mensais nas capacidades de IA surpreendentes.
Brin explicou que, como cientista da computação, o progresso feito em redes neurais e aprendizado de máquina na última década foi particularmente emocionante. Brin compartilhou como a IA agora toca muitos aspectos da vida, incluindo a programação em si. Ele revelou que até usou IA para escrever código, citando um exemplo em que ele fez a IA escrever um programa para gerar quebra-cabeças de Sudoku e então resolvê-los. Brin expressou espanto com a rapidez com que a IA concluiu a tarefa, surpreendendo até mesmo os engenheiros do Google, que não haviam percebido totalmente o poder das ferramentas à sua disposição.
Abordando o tópico de Large Language Models (LLMs), Brin discutiu a busca da indústria por um modelo unificado que possa lidar com múltiplas tarefas, sugerindo o desenvolvimento do que alguns chamam de “modelo de Deus” ou Inteligência Geral Artificial (AGI). Ele observou que, embora a ideia de um modelo singular capaz de executar uma ampla gama de tarefas seja atraente, a realidade atual ainda requer modelos especializados para certas tarefas. No entanto, Brin acredita que a tendência é em direção a um “modelo unificado” mais que poderia reunir essas capacidades em um sistema poderoso e centralizado.
Quando perguntado sobre a construção massiva de chips de IA e infraestrutura de computação, Brin confirmou que o Google está expandindo sua capacidade de computação o mais rápido possível para atender à demanda interna e externa. Ele reconheceu que os clientes do Google Cloud estão famintos por TPUs e GPUs, e a empresa às vezes é forçada a recusar solicitações devido à disponibilidade limitada. Brin atribuiu essa demanda à ânsia do mundo empresarial em integrar IA em suas operações, mas também alertou contra extrapolar cegamente tendências em poder de computação, afirmando que melhorias algorítmicas recentes podem reduzir a necessidade de aumentos exponenciais em hardware.
Ao discutir as aplicações da IA, Brin destacou o sucesso do AlphaFold, que revolucionou o campo da biologia ao prever estruturas de proteínas. Ele descreveu como o AlphaFold se tornou uma ferramenta essencial para biólogos ao redor do mundo, ressaltando o potencial transformador da IA nas ciências biológicas. Ao mesmo tempo, Brin expressou otimismo sobre o futuro da robótica, embora reconhecendo que a tecnologia ainda carece da robustez necessária para uso diário generalizado. Ele compartilhou que, em retrospectiva, os empreendimentos anteriores do Google em robótica podem ter sido muito precoces, mas os avanços em modelos de IA multimodais — que integram linguagem, visão e outras entradas — estão criando um caminho mais claro para aplicações futuras.
Brin também falou sobre o equilíbrio entre risco e inovação, particularmente em relação à abordagem cautelosa do Google para implementar LLMs. Ele admitiu que o Google foi inicialmente “muito tímido” em implementar seus modelos de IA, apesar de ser um líder no desenvolvimento de modelos Transformer, que lançaram as bases para LLMs modernos. Brin enfatizou que, embora esses modelos possam às vezes cometer “erros estúpidos”, seu potencial geral supera em muito essas imperfeições. Ele acredita que as empresas devem estar dispostas a aceitar alguns “embaraços” para ultrapassar limites e descobrir novas possibilidades.
Refletindo sobre a cultura do Google, Brin reconheceu que, conforme a empresa cresceu, houve uma tendência ao conservadorismo no desenvolvimento de produtos. Ele contou uma história interna em que engenheiros hesitaram em implantar código gerado por IA porque não era perfeito. Brin encorajou a equipe a seguir em frente com o lançamento, argumentando que a mágica da IA está em sua capacidade de habilitar coisas que antes eram impossíveis, e a perfeição não deve atrapalhar o progresso.
Brin abordou a competição no espaço de IA, particularmente entre Google, OpenAI e Anthropic. Embora tenha recebido bem a competição, observando que ela impulsiona a inovação, ele também enfatizou que o campo é vasto e cheio de oportunidades. Brin observou que, embora o Google tenha sido brevemente ultrapassado em certos benchmarks de IA por concorrentes, a empresa desde então recuperou sua posição na vanguarda da inovação de IA. Ele orgulhosamente compartilhou que o Google foi recentemente classificado como número um em análise de modelo de linguagem de IA por algumas semanas, ressaltando o progresso que a empresa fez desde o lançamento do ChatGPT e outros modelos concorrentes.
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