Os avanços recentes em tecnologia de aprendizado de máquina têm revolucionado o gerenciamento de projetos, tornando-o mais enxuto e rápido do que nunca. Esses novos aplicativos podem automatizar tarefas, otimizar recursos, pivotar de acordo com mudanças do mundo real e gerar insights preditivos com base em dados empíricos, melhorando assim a tomada de decisões. Consequentemente, empregar essas tecnologias pode impulsionar empresas para a vanguarda de suas indústrias. Embora essas novas soluções beneficiem muitos tipos diferentes de empresas, uma das melhores opções é com startups de tecnologia.
Como a IA melhora o gerenciamento de projetos?
O software de gerenciamento de tarefas de última geração automatiza tarefas de rotina, como automatizar a entrada de dados, agendar reuniões e enviar lembretes. Ele também pode gerar relatórios automaticamente em determinadas datas ou quando marcos ocorrem, enfileirar os projetos certos para a atenção de um humano com base em mudanças em tempo real e mover arquivos para novos locais depois que eles forem marcados como concluídos. Ele executa essas atividades corretamente todas as vezes, o que melhora a precisão e a confiabilidade.
O que é gerenciamento de tarefas de última geração?
Novos empreendimentos de tecnologia trabalham sob pressão constante para entregar resultados o mais rápido possível para demonstrar viabilidade e obter financiamento com sucesso. O software de gerenciamento de tarefas que implementa algoritmos baseados em IA torna essas operações o mais enxutas possível de várias maneiras.
Em primeiro lugar, o software de gerenciamento de tarefas de última geração automatiza tarefas de rotina, como automatizar a entrada de dados, agendar reuniões e enviar lembretes. Ele também pode gerar relatórios automaticamente em determinadas datas ou quando marcos ocorrem, enfileirar os projetos certos para a atenção de um humano com base em mudanças em tempo real e mover arquivos para novos locais depois que eles forem marcados como concluídos. Ele executa essas atividades corretamente todas as vezes, o que melhora a precisão e a confiabilidade.
Além disso, quando recebem supervisão humana apropriada, esses sistemas baseados em IA também podem assumir um número crescente de tarefas à medida que se tornam mais e mais familiarizados com o trabalho que precisa ser feito. Os gerentes humanos devem verificar novamente o trabalho da IA e os relatórios automatizados em relação a sistemas legados confiáveis e relatórios manuais antigos, no entanto, especialmente no início de cada novo processo. Métricas e pontos de dados principais devem permanecer consistentes.
Também é uma boa ideia que a equipe humana revise a priorização de tarefas da IA periodicamente, examinando sua lógica para a ordem das tarefas e avaliando seu alinhamento com as necessidades ou prioridades da empresa. A IA nem sempre é perfeita desde o começo, então testes desse tipo são necessários para capturar qualquer julgamento ruim por parte da máquina e treiná-la para reagir de forma diferente.
Como a IA Melhora a Eficiência do Projeto
Essas novas soluções também permitem que startups de tecnologia monitorem o desempenho de cada membro da equipe, analisem e sugiram atribuições otimizadas para o futuro. Por exemplo, se certos membros da equipe alcançam excelentes resultados em um certo tipo de programação, você pode ajustar a agenda deles para permitir que eles se especializem nessa área.
Da mesma forma, digamos que um técnico de campo é responsável por manter e consertar equipamentos em uma fábrica. O software pode monitorar o número de tarefas que eles concluíram com sucesso, o tempo que levou e suas classificações de satisfação do cliente. O sistema pode então usar essas métricas de desempenho para programar esse trabalhador no futuro de maneiras que aproveitem seus pontos fortes. Ao programar tarefas para pessoas que geralmente se destacam nelas, a empresa pode reduzir erros e concluir o trabalho mais rapidamente.
Além disso, os gerentes também podem discernir rapidamente se alguém está com dificuldades para concluir tarefas no prazo e começar a colaborar com eles em um plano de melhoria. Intervenções como essas reduzem o tempo necessário para concluir projetos, permitem que a equipe assuma mais trabalho e aumente a lucratividade geral.
Como esse software fornece transparência sobre o progresso em várias tarefas, a liderança também pode monitorar o status de vários projetos simultaneamente, dando a eles uma visão global do status do trabalho em toda a empresa. Por exemplo, um gerente de operações que supervisiona atividades de manutenção em várias instalações pode acessar o painel do software, visualizar o status de tarefas de manutenção em andamento e reparos de equipamentos e agendar inspeções em toda a organização.
Quando as iniciativas correm o risco de ficar para trás ou até mesmo atrasar, o software pode emitir alertas que permitem que as pessoas certas identifiquem o problema rapidamente e intervenham. Quando a gerência fornece suporte, menos projetos caem nas proverbiais rachaduras, os entregáveis são fornecidos aos clientes e parceiros de negócios no prazo, e os resultados melhoram no geral.
Gerenciamento de Tarefas de Última Geração Aumenta a Satisfação dos Funcionários
Ao mesmo tempo, os membros da equipe obtêm mais satisfação com o software de gerenciamento de tarefas de hoje porque podem personalizá-lo de acordo com suas próprias necessidades e preferências. Toda vez que eles se conectam para trabalhar, eles acessam seu próprio perfil, que eles adaptaram para se adequar a si mesmos.
Ao permitir que os funcionários organizem tarefas e definam lembretes, esses sistemas também fornecem aos funcionários uma sensação de controle. Isso aumenta seus sentimentos de propriedade, e os funcionários desfrutam de uma experiência de trabalho mais suave e eficaz. Por essas razões, estudos mostram que esse tipo de personalização tecnológica reduz erros e promove a produtividade.
Além disso, este software capacita os funcionários a darem feedback por meio de pesquisas que são integradas diretamente em seus fluxos de trabalho habituais. As perguntas podem se concentrar em quão fácil foi usar o aplicativo, quais opções de personalização eles prefeririam e maneiras de aumentar a produtividade, bem como quão satisfeitos eles estão com o sistema em geral.
Muitas pessoas odeiam interagir com IA e chatbots desatualizados devido à sua visão de túnel e incapacidade de lidar com a complexidade. O aprendizado de máquina, no entanto, permite que a IA de hoje responda com sofisticação crescente. Por exemplo, as empresas podem começar fornecendo ao seu sistema qualquer coisa, desde todo o manual do funcionário e procedimentos operacionais padrão até sua biblioteca de materiais de marketing e estudos de caso anteriores. Esses dados funcionam como o conhecimento de fundo da IA. Quanto mais informações ela tiver, melhor poderá ter um desempenho desde o início. Além disso, a cada nova interação, ela aprende e ganha mais funcionalidade.
Talvez o mais importante — diferentemente das iterações anteriores de software de gerenciamento de tarefas — as soluções de hoje demonstram inteligência emocional. Os funcionários não receberão mais mensagens de uma IA que pareçam insensíveis, insensíveis ou inadvertidamente engraçadas.
Em vez disso, o sistema não apenas começa com uma compreensão superior dos sentimentos e motivações humanas, mas também pode aprender a ajustar ainda mais sua abordagem. Com o passar do tempo, a máquina entende como interagir melhor com cada indivíduo. Por exemplo, ela pode usar certas palavras ou frases e evitar outras, dependendo das preferências pessoais.
Gerenciamento de Tarefas e Fabricação com Base em IA
Outro setor pronto para se beneficiar muito do software de gerenciamento de tarefas de última geração é a manufatura. O software de gerenciamento de tarefas de hoje simplifica os cronogramas dos funcionários, bem como o uso de equipamentos e o gerenciamento de inventário.
Além disso, essas soluções consolidam o rastreamento de tarefas, alocação de recursos e monitoramento de progresso em um único sistema, dando à liderança e à gerência uma visão global das operações e permitindo controle superior. Gargalos e ineficiências podem ser identificados e eliminados.
Por exemplo, se uma máquina necessária para concluir um produto estiver funcionando na capacidade, mas ainda desacelerando toda a linha de produção, a gerência pode priorizar a compra de máquinas adicionais que aumentariam a capacidade neste momento-chave. As metas de produção aceleram naturalmente em consequência.
Além disso, quando acoplado a sensores de Internet Industrial das Coisas (IIoT), o software de gerenciamento de tarefas de última geração pode supervisionar as condições no solo, mesmo em instalações distantes. Se houver um problema com o oleoduto, os tomadores de decisão relevantes são alertados imediatamente, em vez de precisar esperar pelo próximo relatório manual. Se um risco de segurança aparecer de repente, o sistema reage com a mesma rapidez.
Por exemplo, empresas de fabricação de produtos químicos podem usar esses sistemas para monitorar temperatura, pressão, umidade e níveis químicos em tubulações. O sistema alerta os operadores se surgirem problemas e inicia ações corretivas, como ativar sistemas de ventilação ou desligar equipamentos. Se a qualidade do ar se tornar desfavorável ou surgirem outras condições ambientais, a equipe pode ser movida ou evacuada.
Como resultado, menos acidentes e outros problemas acontecem, e a empresa pode contar com um histórico positivo de saúde e segurança. Isso ganha aprovação do cliente e lealdade, o que também é bom para o resultado final.
Maior Agilidade Operacional Significa Maiores Lucros
O software de gerenciamento de tarefas de última geração aumenta a agilidade operacional, o que se traduz em maior competitividade e maior participação de mercado. O software de gerenciamento de tarefas de hoje também promete revolucionar os setores de varejo, hospitalidade e educação, além de fornecer suporte para municípios e muitos outros setores.
Na minha experiência, líderes empresariais e organizacionais que adotam inovações tecnológicas podem aproveitar suas recompensas mais cedo e de forma mais abrangente do que aqueles com uma perspectiva mais tradicional. Por esse motivo, vale a pena considerar a atualização para o gerenciamento de tarefas baseado em IA hoje.
Perguntas Frequentes
1. Como a IA melhora o gerenciamento de projetos?
A IA melhora o gerenciamento de projetos ao automatizar tarefas de rotina, como a entrada de dados, agendamento de reuniões e envio de lembretes. Além disso, ela pode gerar relatórios automaticamente, enfileirar projetos com base em mudanças em tempo real e mover arquivos para novos locais após a conclusão. Essas atividades são executadas corretamente todas as vezes, melhorando a precisão e a confiabilidade.
2. O que é gerenciamento de tarefas de última geração?
O gerenciamento de tarefas de última geração refere-se a softwares que implementam algoritmos baseados em IA para tornar as operações o mais enxutas possível. Esses sistemas automatizam tarefas de rotina, geram relatórios automaticamente, enfileiram projetos com base em mudanças em tempo real e movem arquivos após a conclusão. Eles também podem assumir um número crescente de tarefas à medida que se tornam mais familiarizados com o trabalho.
3. Como a IA melhora a eficiência do projeto?
A IA melhora a eficiência do projeto ao permitir que startups de tecnologia monitorem o desempenho de cada membro da equipe, analisem e sugiram atribuições otimizadas para o futuro. Ela também fornece transparência sobre o progresso em várias tarefas, permitindo que a liderança monitore o status de vários projetos simultaneamente. Além disso, o software pode emitir alertas quando as iniciativas correm o risco de atrasar, permitindo intervenções rápidas.
4. Como o gerenciamento de tarefas de última geração aumenta a satisfação dos funcionários?
O gerenciamento de tarefas de última geração aumenta a satisfação dos funcionários ao permitir que eles personalizem o software de acordo com suas necessidades e preferências. Isso fornece aos funcionários uma sensação de controle e aumenta seus sentimentos de propriedade, resultando em uma experiência de trabalho mais suave e eficaz. Além disso, o software capacita os funcionários a darem feedback por meio de pesquisas integradas em seus fluxos de trabalho habituais.
5. Como o software de gerenciamento de tarefas baseado em IA beneficia a fabricação?
O software de gerenciamento de tarefas baseado em IA beneficia a fabricação ao simplificar os cronogramas dos funcionários, o uso de equipamentos e o gerenciamento de inventário. Ele consolida o rastreamento de tarefas, alocação de recursos e monitoramento de progresso em um único sistema, dando à liderança uma visão global das operações. Quando acoplado a sensores de IIoT, o software pode supervisionar as condições no solo e alertar os tomadores de decisão sobre problemas imediatamente.
Conclusão
Os avanços recentes em tecnologia de aprendizado de máquina têm transformado o gerenciamento de projetos, tornando-o mais eficiente e preciso do que nunca. A automação de tarefas rotineiras, a geração de relatórios automáticos e a capacidade de pivotar com base em mudanças em tempo real são apenas algumas das vantagens que essas novas soluções oferecem. Além disso, a IA pode assumir um número crescente de tarefas à medida que se torna mais familiarizada com o trabalho, aumentando ainda mais a eficiência operacional.
Para startups de tecnologia, essas inovações são especialmente valiosas, pois permitem que elas entreguem resultados rapidamente e demonstrem viabilidade para obter financiamento. A capacidade de monitorar o desempenho de cada membro da equipe e sugerir atribuições otimizadas também melhora a eficiência do projeto e a satisfação dos funcionários.
A personalização tecnológica oferecida pelo software de gerenciamento de tarefas de última geração aumenta a satisfação dos funcionários, proporcionando-lhes uma sensação de controle e propriedade. Isso resulta em uma experiência de trabalho mais suave e eficaz, reduzindo erros e promovendo a produtividade.
No setor de fabricação, o software de gerenciamento de tarefas baseado em IA simplifica os cronogramas dos funcionários, o uso de equipamentos e o gerenciamento de inventário. Ele consolida o rastreamento de tarefas, alocação de recursos e monitoramento de progresso em um único sistema, dando à liderança uma visão global das operações. Quando acoplado a sensores de IIoT, o software pode supervisionar as condições no solo e alertar os tomadores de decisão sobre problemas imediatamente.
Em resumo, a adoção de tecnologias baseadas em IA para o gerenciamento de tarefas pode impulsionar empresas para a vanguarda de suas indústrias. Líderes empresariais e organizacionais que adotam essas inovações podem aproveitar suas recompensas mais cedo e de forma mais abrangente do que aqueles com uma perspectiva mais tradicional. Portanto, vale a pena considerar a atualização para o gerenciamento de tarefas baseado em IA hoje.
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